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实现生态环境领域多源数据的采集，实现水、气、声、土壤等环境质量监测和重点污染源排放监控，辅助污染溯源、精准执法。
智慧环境解决方案
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日期：2023-03-15 12:34:25 
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将人工智能等技术应用于生态环境治理领域，挖掘环境数据价值、多维度投射场景应用，进行城市环境质量预报预警、城市生态资源及环境状况分析和评估，推进业务协同管理，构建生态环境治理新模式。
解决方案架构
基于城市大脑提供全面的感知能力、数据服务、AI 能力和应用支撑能力，推动“测管治”一体化协同体系建设。
生态环境天空地网一体化立体感知体系 生态环境大数据分析决策体系 利用大数据支撑环境形势综合研判、环境风险预测预警等，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。 生态环境管理统一的AI能力体系 利用百度AI 图像视频识别能力，实现环境违法违规事件及时发现、精准溯源、科学治理，提高环境治理能力与智能化水平。 生态环境管理应用支撑能力体系 实现对环境及污染现状、趋势判断、预警预测、规划达标、宏观调控的综合分析，为环境管理及业务应用提供整体化、多元化、可视化的展现平台。 “测管治”一体化协同体系 大气污染防治精细化管理 通过 AI 赋能，实现小区域大气污染事件自动发现、自动派发、精准溯源、科学治理，推动业务流程增智、非现场监管，提高执法效能。 水环境保护精细化管理 通过 AI 赋能，实现违规排污、违规入侵等水环境事件自动发现、溯源、预警，使事件协同处置过程更智能，提高精细化管理水平。 生态红线及干扰智能监管 基于遥感影像 AI 自动识别，快速发现破坏生态红线等违法行为，快速提取生态系统类型及重要物种生境状况，助力高效巡查监管。 生物多样性智能识别 基于视觉智能，自动识别各类动植物，并结合百度百科知识，创新生态宣教，提高生物多样性保护与监管能力，提升公民生态文明意识。 大气污染防治精细化管理 通过 AI 赋能，实现小区域大气污染事件自动发现、自动派发、精准溯源、科学治理，推动业务流程增智、非现场监管，提高执法效能。 水环境保护精细化管理 通过 AI 赋能，实现违规排污、违规入侵等水环境事件自动发现、溯源、预警，使事件协同处置过程更智能，提高精细化管理水平。 生态红线及干扰智能监管 基于遥感影像 AI 自动识别，快速发现破坏生态红线等违法行为，快速提取生态系统类型及重要物种生境状况，助力高效巡查监管。 生物多样性智能识别 基于视觉智能，自动识别各类动植物，并结合百度百科知识，创新生态宣教，提高生物多样性保护与监管能力，提升公民生态文明意识。方案特色
典型应用场景
方案价值与优势
典型应用案例
北京市某街镇生态环境精细化感知
客户痛点
街镇环保职能落实难，散乱污监管难，日常监管技术支撑不足，依赖人力突击检查、整治效果提升慢。如何打通环保监管的“最后一公里”，全面了解辖区环境现状和污染现状，通过精准溯源与执法，提升监管整治效率是北京市某街镇生态环境管理工作亟待提升的关键。
解决方案
生态环境精细化感知系统，利用互联网数据和百度 AI、大数据分析技术，全面展示辖区内环境全景，包括环境监测数据趋势（辖区内空气污染指数、气象指数等趋势洞察）、污染热点网格追踪（辖区各社区、村内的污染源密度、风险企业数量等分析）、潜在污染源分布（辖区生活、农业、工业等三类潜在污染源空间分布情况），帮助决策者了解区域环境现状和污染情况。
方案融合应用互联网数据与政务数据，基于科学的指标体系和分析模型，通过关联比对和挖掘分析，对全域潜在污染等情况，进行准确、及时地分析和预警 / 预判，实现全镇的全域环境态势实时感知和实时预测预警分析，为地区生态环境综合治理指挥提供辅助决策依据。
客户价值
基于全域精细化感知系统，从空气污染指数、气象指数、污染源结构等维度对城市进行大气污染体检，刻画城市环境健康状况。
（1）溯源执法方面， 通过获取区域污染源和造成污染的要素，推算网格污染热度指数，便于精准定位污染源开展执法，提高执法效率。
（2）精准管理方面， 对潜在污染源企业进行深入分析，掌握企业工商信息、经营情况、排污类型、排污等级等信息，构建污染源企业画像，一张图掌握辖区潜在污染源的全面信息，提高环境管理精细化水平。
本文链接：http://xykc-f.com/fangan/439.html
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